ベイジアンネット

ベイジアンネットは各ノードが定量的な確率情報によって意味づけられた有向グラフである。

1. 確率変数の集合がネットワークのノードを構成する。確率変数は離散でも連続でもよい。
2. X から Y へグラフが張るとき、XはYの親ノードと呼ばれる。
3. 各ノード X_i はその親ノードの影響を定量化した条件付き確率分布 P(X_i, | Parents(X_i)) をもつ。
4. グラフはDAGである。